Les scientifiques ont construit une IA pour dterminer de quoi est fait l’univers, esprant percer les mystres entourant la matire sombre et l’nergie sombre, selon un rapport

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Une nouvelle tude a ralis des avances dans la connaissance de l’origine de l’univers. Une quipe de chercheurs du Japon a utilis les superordinateurs de simulation d’astrophysique les plus rapides du monde pour dvelopper un systme d’intelligence artificielle capable de prdire la structure de l’univers lui-mme, a rapport le site Web de lorganisation The Next Web. Le systme dIA, surnomm « Dark Emulator », analyse des quantits gigantesques de donnes astrophysiques et utilise ces informations pour construire des simulations de notre univers.

Ces donnes sont puises dans une norme base de donnes d’informations glanes dans des tlescopes spciaux et compares aux donnes actuelles avec ce que les scientifiques attendent sur la base des thories entourant l’origine de l’univers. Lutilisation de l’mulateur sur ces donnes permet aux chercheurs d’tudier les possibilits concernant l’origine des structures cosmiques et la faon dont la distribution de la matire sombre pourrait avoir chang au fil du temps. Par leur tude, les scientifiques esprent ainsi percer les mystres entourant cette matire et de lnergie sombre.

Selon le site Web de nouvelles scientifiques et technologiques Phys.org qui a galement rapport ltude, les progrs des tlescopes ont permis aux chercheurs d’tudier l’univers avec plus de dtails, et d’tablir un modle cosmologique standard qui explique simultanment divers faits d’observation. Mais il y a beaucoup de choses que les chercheurs ne comprennent pas encore. L’tude de la structure de l’univers est une voie prometteuse pour rsoudre ces mystres. La dcouverte de l’arrire-plan cosmique des micro-ondes a donn aux chercheurs un aperu de ce quoi ressemblait l’univers ses dbuts, mieux encore, la comprhension de lvolution de sa structure pour devenir ce qu’elle est aujourd’hui permettrait de rvler des caractristiques prcieuses sur la matire sombre et l’nergie sombre.

Le Dark Emulator a t mis au point par une quipe de chercheurs, dont le professeur associ du projet de l’Institut Yukawa de physique thorique de l’Universit de Kyoto, Takahiro Nishimichi, et le chercheur principal de l’Institut Kavli pour la physique et les mathmatiques de l’univers, Masahiro Takada, en utilisant les superordinateurs ATERUI et ATERUI II, a rapport Phys.org. La simulation tente essentiellement de dmontrer quoi pourrait ressembler l’univers, y compris ses bords, en se basant sur la thorie du big bang et sur l’expansion rapide qui continue avoir lieu par la suite. Selon Phys.Org, l’auteur principal du document de recherche de l’quipe, Takahiro Nishimichi, a dclar :

Nous avons construit une base de donnes extraordinairement importante l’aide d’un superordinateur, ce qui nous a pris trois ans, mais nous pouvons maintenant la recrer sur un ordinateur portable en quelques secondes. J’ai l’impression que la science des donnes offre un grand potentiel. En utilisant ce rsultat, j’espre que nous pourrons travailler la dcouverte du plus grand mystre de la physique moderne, qui est de dcouvrir ce qu’est l’nergie sombre. Je pense aussi que cette mthode que nous avons dveloppe sera utile dans d’autres domaines tels que les sciences naturelles ou les sciences sociales .

Etant donn quil est actuellement impossible de prouver l’existence de la matire sombre par la rigueur scientifique, l’observation et la mesure, les astrophysiciens ont donc du mal laborer une thorie unifie de l’univers qui englobe toutes les diffrentes ides en jeu, a rapport The Next Web. L’espoir avec la nouvelle tude est donc qu’en comprenant la cosmologie gnrale de l’univers entier, ils le pourront partir de meilleures thories sur le fonctionnement de la matire sombre, daprs les chercheurs.

Lquipe de chercheurs espre rpondre aux questions suivantes avec leurs recherches : comment concilier le Big Bang, le principe d’incertitude d’Heisenberg, la relativit d’Einstein et les lois de la thermodynamique de Newton avec la mcanique quantique moderne et les thories de l’nergie noire ?

Ils comptent y parvenir grce aux informations quils pourront glaner dans Dark Emulator. Loutil utilise lapprentissage machine, et en modifiant plusieurs caractristiques importantes de l’univers, les superordinateurs ont cr des centaines d’univers virtuels. Selon The Next Web, le systme d’intelligence artificielle ne se contente pas d’analyser les donnes pour trouver des solutions, il apprend de chaque simulation qu’il cre et utilise les rsultats pour alimenter la prochaine itration.

Il le fait en analysant les vrilles invisibles entre les galaxies et en ralisant des prouesses mathmatiques (littralement) astronomiques pour crer des simulations plus prcises. Selon larticle que l’quipe a publi dans Astrophysical Journal, le systme dIA le fait de faon incroyablement prcise et en quelques secondes, daprs The Next Web :

L’mulateur prdit la corrlation croise de halo de matire sombre pertinente pour la lentille faible des galaxies, avec une prcision suprieure 2 % et l’autocorrlation du halo pertinente pour la corrlation des amas de galaxies, avec une prcision suprieure 4 % .

terme, selon les chercheurs, cette technologie pourrait aider toffer notre comprhension de l’univers et permettre aux scientifiques de dterminer exactement ce qu’est la matire sombre et comment fonctionne l’nergie sombre, a rapport The Next Web. Une comprhension claire de cette nergie, lavenir, pourrait donner naissance une myriade de technologies de science-fiction lointaines, telles que le voyage dans le temps, la tlportation, etc.

Mais ltape actuelle, les rsultats obtenus impliquent qu’il faut combler certains des vides importants que nous avons dans notre comprhension de ce quoi ressemble rellement l’univers. Les chercheurs esprent appliquer leur outil en utilisant les donnes des prochains sondages dans les annes 2020, permettant ainsi des tudes plus approfondies de l’origine sur l’univers.

Sources : Rapport de recherche, The Next Web

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Le systme dIA conduira une comprhension claire de lnergie sombre qui pourrait donner naissance une myriade de technologies de science-fiction lointaines. Quen pensez-vous ?

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