L'IA est maintenant mieux à même de prédire la mortalité que les médecins humains – BGR

Tandis que les scientifiques s'efforcent de créer des algorithmes d'apprentissage automatique capables de nous sauver tous des chercheurs en intelligence artificielle ont découvert que les ordinateurs dépassaient les capacités des médecins humains dans de nombreux domaines importants. Nous avons déjà constaté la capacité de l'intelligence artificielle à détecter des phénomènes tels que le cancer, et une nouvelle étude révèle qu'un cerveau numérique peut également mieux prédire la mortalité globale et des conditions spécifiques telles qu'une crise cardiaque avec une précision supérieure à celle d'un individu entraîné.

La recherche, qui a été présentée à la Conférence internationale de cardiologie nucléaire et de tomodensitométrie cardiaque suggère que nous approchons peut-être rapidement du jour où l'intelligence artificielle travaille main dans la main avec les professionnels de la santé pour anticiper les problèmes menaçant le pronostic vital.

Les chercheurs, dirigés par le Dr Luis Eduardo Juarez-Orozco du Centre PET de Turku en Finlande, ont formé un algorithme d’apprentissage automatique sur un ensemble de données de près de 1 000 patients. Les données, qui couvraient six années pour chaque patient, incluaient des douzaines de variables que l'ordinateur devait digérer afin d'établir des corrélations entre les cas de décès et de crise cardiaque et les données de divers relevés du cœur et du débit sanguin.

apprend à partir des données et après de nombreuses analyses, il identifie les schémas dimensionnels élevés qui devraient être utilisés pour identifier efficacement les patients présentant l'événement », a déclaré le Dr Juarez-Orozoc dans un communiqué . “Le résultat est un score de risque individuel.”

Chaque précision étant prise en compte, la précision prédictive de l'IA permet d'anticiper un événement cardiaque ou un décès considérablement augmenté. Une fois que le système a analysé toutes les données disponibles, il a géré un score prédictif d’environ 90%, ce qui est nettement supérieur à ce que la plupart des médecins sont en mesure de noter en fonction de la quantité typique d’informations qu’ils ont sur chaque patient.

collecter de nombreuses informations sur les patients, par exemple ceux qui souffrent de douleurs à la poitrine », a déclaré le Dr Juarez-Orozco «Nous avons constaté que l'apprentissage automatique peut intégrer ces données et prédire avec précision les risques individuels. Cela devrait nous permettre de personnaliser le traitement et, au final, d'obtenir de meilleurs résultats pour les patients. “

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